Redis双写一致性
允许延迟情况下
当修改数据库数据的同时也要同时更新缓存的数据，缓存和数据库的数据要保持一致
读操作：缓存命中，直接返回；缓存未命中查询数据库，写入缓存，设定超时时间
写操作：延时双删（有脏数据的风险）
删除缓存–>修改数据库–>延时（删除缓存）
也可以通过异步通知保证数据的最终一致性
一致性高的情况下
可以进行分布式锁的操作（读数据添加共享锁，写数据添加排他锁）（一致性强，性能低）
缓存中一般读多写少
共享锁：读锁readLock
排他锁：独占锁writeLock也叫，加锁之后，阻塞其他线程读写操作
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