缓存穿透
缓存穿透：查询一个不存在的数据，mysql查询不到数据也不会直接写入缓存，就会导致每次请求都查数据库
解决方案：
解决方案（一）
缓存空数据，查询的数据为空，吧这个空结果放到缓存里面去
优点：简单
缺点：消耗内存可能会发生数据不一致的问题
解决方案（二）
布隆过滤器：用于检索一个元素是否在一个集合中
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缓存击穿
缓存击穿：给某一个key设置了过期时间，当key过期的时候，恰好这时间点对这个key有大量的并发请求过来，这些并发的请求可能会瞬间把DB压垮
解决方案
1互斥锁（性能较差，需要强一致性时使用）
解决方案2：逻辑过期（性能较优，高可用）
缓存雪崩
缓存雪崩是指在同一时间段有大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量的请求到达数据库，带来巨大压力
解决方案：给不同的Key的TTL添加随机值
利用Redis集群提高服务的可用性（哨兵、集群模式）
给缓存业务添加降级限流策略（nginx/spring cloud gateway）(可以作为系统的保底解决策略适用于穿透、击穿、雪崩)
给业务添加多级缓存(Guava或者Caffein)
助记诗：
《缓存三兄弟》
穿透无中生有key，布隆过滤null隔离。
缓存击穿过期key，锁与非期解难题。
雪崩大量过期key，过期时间要随机。
面试必考三兄弟，可用限流来保底。
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